Googleはエージェント時代に向けて設計された第8世代TPUを発表しました。学習に最適化された「TPU 8t」と、推論に特化した「TPU 8i」の2つのチップが用意され、モデル開発の高速化と、利用時の応答性・コスト効率の両立が狙われています。

1. 01Pt.

   学習用TPU 8t

   数兆パラメータ規模のモデル開発を、より短時間・低コストで進めるための主力チップ。

2. 02Pt.

   推論用TPU 8i

   サービス利用時のレスポンスを高速・安定化。エージェントの「常に動いている」状態を支えます。

3. 03Pt.

   二輪駆動のAIインフラ

   学習と推論を別々のチップで最適化することで、価格性能比を全体として引き上げます。

“AIエージェントが常時稼働する世界では、推論コストがサービス成立の鍵になります。専用チップでこの部分を強化することは、AIの社会実装速度を直接押し上げる施策です。”

• [01] Our eighth generation TPUs — Google Blog

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